— DATOVÁ ANALÝZA

Datová analýza pro udržitelnou transformaci

Data jsou stále důležitějším podkladem pro rozhodování o ekonomických, environmentálních i společenských otázkách. Jejich dostupnost ale sama o sobě nestačí. Pro správnou interpretaci je potřeba vědět, odkud data pocházejí, jak jsou vytvářena a agregována, jaká mají omezení a který ukazatel je pro danou otázku skutečně relevantní.

Kurz Datová analýza pro udržitelnou transformaci nabízí praktický úvod do práce s ekonomickými a dalšími daty využitelnými při hodnocení udržitelné transformace. Účastníci se naučí vyhledávat data v relevantních databázích, zpracovávat a analyzovat je, kriticky hodnotit jejich kvalitu a omezení a volit vhodné způsoby jejich vizualizace a interpretace.

Kurz propojuje porozumění tomu, jak data vznikají, s praktickou schopností s nimi pracovat. Zaměřuje se na makroekonomická i mikroekonomická data a na rozdíly mezi jednotlivými typy, zdroji a metodami jejich sběru a agregace.

Účastníci si prakticky vyzkoušejí vyhledávání a práci s daty z databází, jako jsou OECD, Eurostat, UN Comtrade, World Bank, Orbis, Refinitiv Eikon nebo MagnusWeb. Součástí kurzu je také výběr vhodných indikátorů, principy efektivní vizualizace dat a využití nástrojů pro jejich zpracování a analýzu, včetně Excelu a R. Kurz se věnuje rovněž možnostem využití ChatGPT při práci s daty.

Získané dovednosti

Orientace v různých typech, strukturách a zdrojích dat relevantních pro udržitelnou transformaci

Schopnost vyhledávat, zpracovávat, analyzovat a interpretovat mikroekonomická i makroekonomická data

Schopnost kriticky posoudit způsob sběru a agregace dat a rozpoznat omezení jednotlivých datových zdrojů

Schopnost zvolit vhodné ukazatele a posoudit kvalitu a spolehlivost dat pro konkrétní analytickou otázku

Schopnost zvolit vhodný způsob vizualizace dat a srozumitelně prezentovat výsledky analýzy

Doporučené (cílové) publikum

Kurz je vhodný zejména pro:

  • pracovníky veřejné správy a veřejných institucí, kteří při své práci využívají ekonomická, environmentální nebo sociální data;

  • analytiky, konzultanty a projektové manažery pracující s daty a indikátory;

  • odborníky zabývající se udržitelností, zelenou transformací, regionálním rozvojem nebo veřejnými politikami;

  • manažery a specialisty ze soukromého sektoru, kteří potřebují správně interpretovat data jako podklad pro rozhodování;

  • další profesionály, kteří chtějí rozvíjet praktické schopnosti práce s ekonomickými daty a jejich vizualizací.

Předchozí pokročilá znalost datové analýzy není pro absolvování kurzu vyžadována.

Formát kurzu a logistika:

Termíny výuky

Celkem tři prezenční výukové dny na VŠE v Praze (Žižkov) v termínech:

25. 9. 2026,

2. 10. 2026 a

12. 10. 2026.

Cena a zápis do kurzu

—Další

Rozšiřte své dovednosti a vyberte si další kurzy. Začněte hned!

Nabízíme širokou škálu specializovaných kurzů zaměřených na rozvoj odborných dovedností a znalostí.